我买了台望远镜，然后完全不知道该干什么

假设你刚花了两三千买了望远镜、赤道仪和相机，拍下了头三百帧，然后发现照片并不在其中任何一帧里。这篇就是写给你的，而且你没做错什么。

没人告诉你还有第二笔开销。器材被当成难的那部分来卖。评测比光学，论坛争赤道仪，默认的前提是好器材就能出好图。然后第一个晴夜结束了，你把文件从卡里拷出来，每一张都是一个深灰色的长方形，上面有几个点。

我们的建议

对大多数人来说，答案是 Akastroid：一个应用就能处理深空、行星、月球和太阳，支持 Mac、Windows 和 Linux。把照片拖进去，它会完成评分、校准、叠加、去除背景梯度、校准颜色和锐化，不需要你选择任何设置。通常的做法要用四到六个不同的软件才能得到同样的结果。

在同一组猎户座叠加数据上，Akastroid 的自动处理测得信噪比 402，而 Siril 标准流程为 87；天空梯度为 2.6%，对比 21.6%（完整对比）。你可以用自己的数据免费试用。

如果你想亲手控制每一步，并愿意花几个月学习，就选 PixInsight；如果你想要免费软件，也愿意自己学习各个步骤，就选 Siril。本指南的其余部分会详细比较它们。

第一夜发生了什么

你的相机尽了它的职责。照片就在那些文件里，只是薄薄地摊在了全部帧上。一张 60 秒的星云曝光里，大部分是噪声，一点光污染，以及极其微弱的一丝你所对准的那个天体。深空数据在处理之前就是这个样子，对每个人都一样，包括你上周还在欣赏其作品的那些人。

把照片从里面取出来，意味着把各帧合并起来，让噪声相互抵消而信号不抵消，然后再修正几样天空和相机对你的数据做过的事。这就是第二笔开销，用的不是钱，而是几个星期。

别人递给你的那张清单

问一句接下来该做什么，你得到的大致是这样：

拍摄各帧。然后用 DeepSkyStacker 或 Siril 校准并叠加，分别载入亮场、暗场、平场和偏置，选一种叠加方法和一个 sigma 值。然后用 GraXpert 去光污染梯度。然后用 StarNet 或 StarXTerminator 把星点分离出来，好让星云可以撇开星点单独拉伸。然后用 PixInsight 拉伸、反卷积、做蒙版再合回去，这个软件的学习曲线以月计，文档是用信号处理的词汇写的。然后是 BlurXTerminator，另一笔单独的开销，因为内置的反卷积不是好用的那个。然后用 Photoshop 做最后的曲线和色彩。

而在这一切底下，是 YouTube 和论坛，每一步都要，持续几个星期。

如果你拍的是行星，那是另一条四件套的链子：PIPP，然后 AutoStakkert，然后 RegiStax 做小波，如果拍摄时间长到行星转了角度，还要 WinJUPOS。每一个单看都能上手，而它们之间的先后顺序才是人迷路的地方。

这些清单里的每个软件都很好，所以这类建议很难反驳。麻烦在于，七个工具里的每一个都假定你已经懂了另外六个。

大多数人就停在这里

很少是因为某个阴天，或者赤道仪令人失望。而是在第八个教程上，车库里放着一台比他们没去成的那趟假期还贵的望远镜，得出的结论是：问题出在自己身上。

问题不在他们身上。他们买到的是一件器材，拿到手的却是一套课程。

这条流程是什么

知道下面这一点，剩下的就没那么吓人了。把那七个软件剥掉，底下的活其实是八个操作：

1. 校准。 用暗场和平场，去掉相机加进去的东西。
2. 评分。 找出被云、卫星、一阵风、跑焦毁掉的帧。
3. 配准。 让每一帧按星点对齐，精确到一个像素的几分之一。
4. 整合。 把它们合并起来，让噪声降下去而信号留下来。
5. 去梯度。 天空一侧更亮，这得去掉。
6. 色彩校准。 弄清楚什么是白。
7. 拉伸。 数据是线性的，暗弱的部分在这一步之前是看不见的。
8. 锐化与降噪。 小心地做，而且比你想要的少做一点。

就这些。不管你在哪些软件里跑，都是同样的八步。每一步都按顺序在这里讲清楚了。

大多数决定其实是测量

这八步里面的决定，几乎没有一个是品味问题。

合并帧时用哪种拒绝方法，取决于你有多少帧、它们之间差异多大。黑场该压多低，取决于画面里有多大比例是天空：广角上大约 98%，而大多数软件的默认值大约高了三倍，所以新手的图背景常常发灰。反卷积做多重，取决于你实测的星点宽度和信噪比。Drizzle 只有在你的帧做过抖动时才有用，而这记录在帧本身里。

一位有经验的拍摄者用肉眼几秒钟就能回答这些。他们花了好几年才学会，而他们做的是估计数量，不是艺术判断。从数据里估计数量，软件至少能做得和人一样好。

那四十来个参数从来就不是这门手艺本身。它们之所以存在，是因为自动测量帧曾经很难。

这周该做什么

别从 PixInsight 开始。 它是这个领域里最好的工具，但不该是第一步，因为你没法从一张你从未做出来的图上学处理。先从你自己的帧里得到一个成品，再不完美也行，让自己从天空到照片走通一次。之后你是在改进一样已有的东西，这要容易得多。

在怪处理之前先检查你的拍摄。 大多数令人失望的第一张图，受限的是帧，而不是软件。读一读为什么我的星点拖线、单帧曝光该多长和暗场、平场和偏置到底做什么。这三篇对你下一夜的帮助，超过任何处理技巧。

然后选一条符合你约束条件的路。 如果钱是约束、而你又喜欢学工具，Siril 免费而且很好，从这里开始。如果时间是约束，现在已经有软件能测量会话、替你跑完这八步。两条路的对比在这里。

理论之后再学，从结果学。 改一个决定，看它对图像做了什么。这比在从未见过反卷积起作用之前先去读反卷积要快。

小结

你不需要懂天文摄影后期处理，也能做出一张好的天文照片。你需要懂你的拍摄，需要品味，需要能看着一个结果说出它哪里不对。

望远镜没买错，照片就在那些文件里。常见的那套流程，是想学处理的人为另一些想学处理的人设计的。想要别的方式也完全可以。

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我们做的是 Akastroid，它根据对你自己的帧的测量来跑这八步，然后把每一项决定连同背后的数字列出来。它免费提供全部功能，三次导出供你试用，直接用你的相机或智能望远镜已经写好的那个文件夹，而且从不上传任何东西。决定之前先读一读它做不到什么。 如果让你却步的正是处理本身，可以看看要出好图，需要懂处理吗。