你的第一次单反叠加：从一文件夹 RAW 文件到一张照片

一台架在跟踪器上的相机会给你一张装满 RAW 文件的存储卡，而从这一步到一张照片，正是大多数人卡住的地方。步骤并不难，只是没人把话说明白：什么该放在哪里，接下来会发生什么。这篇文章就把它说明白，用的是同一台佳能拍的两次真实会话，一次拍昴星团，一次拍猎户座，并引用软件在每个阶段报告的内容。

文件夹

校准的一切都由文件放在哪里决定。下面这个布局是每篇教程都教、每个叠加程序都认的：

Pleiades/
  lights/    111 x IMG_7156.CR2 ...   天空的照片
  darks/      37 x IMG_7260.CR2 ...   同样的曝光、同样的 ISO，盖上镜头盖
  flats/      17 x IMG_7290.CR2 ...   一块均匀照亮的素面
  biases/     17 x IMG_7724.CR2 ...   相机允许的最短曝光，盖上镜头盖

把顶层文件夹拖到 Akastroid 上。它按名称读取那四个子文件夹（dark/darks、flat/flats、bias/biases/offset 都可以），并且在做任何事之前先报告它找到了什么：

正在用 37 张暗场、17 张平场、17 张偏置进行校准。

RAW 文件里没有任何头字段说明这是哪种帧，所以文件夹就起到了标签的作用。把一张暗场放进 lights/，它会被评为一张非常糟糕的、什么都没拍到的照片然后被拒绝。这个结果没错，只是让人摸不着头脑。

如果你只有亮场，也没关系。会话会不做校准地跑下去，并且会说明：

未检测到校准帧。继续进行亮场优化。

接着，热像素会在去马赛克之前，从帧本身用统计方法修复。时机很要紧：一旦热像素被插值进了相邻像素，它就不再是一个孤立的斑点，也就找不出来了。（每种校准帧到底修正了什么。）

暗场经历了什么

37 张 2400 万像素的暗场，以浮点形式同时放在内存里，是 11 GB。当整组数据能装进两三个 GB 时，Akastroid 用中值来构建主暗场；装不下时则用滚动平均。在这么大的一组上，两者结果的差别你看不出来。

它还会检查暗场是否与亮场匹配。一张用不同曝光时间或 ISO 拍的暗场，测的是传感器的另一种状态，减掉它会留下残余图案。如果不匹配，会话会说明，照样把它们用上，并告诉你重拍：

暗场与亮场不匹配：暗场曝光 30s，亮场曝光 120s ……

在这两次会话里它们都匹配，没有出现警告。

评分，以及你会失去的帧

每一张亮场都会被测量：有多少颗星、有多锐、有多圆、天空有多亮、有没有卫星穿过。然后各帧相互之间打分，因为「对焦准」只有相对于那一夜的其余部分才有意义。

昴星团会话有 111 帧，选中了 67 帧；其余的分数低于这次会话自身的门槛（跑焦、一片飘过的云），质量判定是「有挑战」。猎户座：134 帧，选中 119 帧。两次会话都带着同一条警告：

整个会话的星点都略呈椭圆（偏心率 0.76）。这是光学系统而不是跟踪的问题（彗差、场曲或相机倾斜），所以没有帧因此被拒绝。

最后那句是关键。每一帧里的星点都是椭圆的，那是镜头，不是跟踪误差；为了一个所有帧共有的毛病去拒绝帧，最后什么都剩不下来叠加。软件在会话层面告诉你一次，然后继续。

配准

各帧按星点图案对齐，而不是按赤道仪自以为指向了哪里。相机镜头会让视场略有畸变，角落的拉伸方式与中心稍有不同。所以在常规的旋转加平移拟合之后，第二遍会允许拟合也做拉伸，并且只有当它让角落的星点对得更近时才保留。每次会话里都有几帧完全无法匹配（昴星团 3 帧，猎户座 7 帧），它们被排除，名字写进了日志。

整合

两次会话在这里分道扬镳，日志说明了原因：

昴星团： 整合：Sigma 剔除，64 帧，深度足够让 sigma 剔除干净地去掉轨迹

猎户座： 整合：线性拟合剔除。112 帧的天空亮度在会话中漂移，对每个像素的堆栈做拟合能剔除离群值，而不会把漂移误当成离群值

猎户座的天空在夜里逐渐变亮。普通的 sigma 剔除把每一帧都当作同一片天空的样本，于是一个平滑的漂移会让最早和最晚的帧看起来像离群值，而那些往往是最好的数据。线性拟合剔除先拟合漂移，再拒绝剩下的部分。猎户座拒绝了 8.7% 的像素样本（单反的热像素群体加上漂移），昴星团是 3.4%。

两次会话都没有做 Drizzle，日志也说明了原因：星点跨 3.6 和 3.9 个像素，采样已经足够精细，更细的网格只会把文件变大而找不回细节。

边框

场旋转和抖动会留下一圈只有少数帧重叠的毛边。这圈边按它实际所在的位置修掉，而不是按固定百分比：

已修掉场旋转留下部分覆盖的帧边：左 5 px、右 40、上 0、下 43。

色彩与梯度

两次会话都去掉了背景梯度，并根据视场内的星点做了色彩平衡：昴星团 1473 颗，猎户座 1500 颗。昴星团需要二次曲面的梯度模型而不是平面。这支镜头对红和蓝的暗角与对绿的略有不同，而平场校正亮度比校正颜色更精确；软件从残差里检测到这一点，自己升了一级。（为什么参考星对色彩平衡很重要。）

收尾

拉伸、降噪、星点处理和对比度，都是根据对完成的线性叠加图的测量来调的：画面里有多少是天空、最亮的结构相对噪声有多亮、叠加有多干净。日志列出每一项决定：

已调整背景：画面 95% 是空旷的天空，所以背景设得更暗以免发灰 已调整高光：画面有一个非常亮的核心，所以加强了高光保护以保留其结构

每一项在「调整」选项卡里都有一个滑块，在你动它之前都处于「自动」。

你得到什么

昴星团：64 帧，噪声相对单帧降低了 4.5 倍，Merope 和 Maia 周围的反射星云可见，星点直到角落都是圆的。猎户座：112 帧，噪声降低 6.5 倍，四边形星团区域没有过曝成白，奔跑者星云是蓝的，尘埃带干净。

两张都不是参赛级的图，但都是照片，来自一个装着 RAW 文件的文件夹，用了大约四分钟，还附带一份日志说明做了什么、为什么。到第二次叠加时，你多半会开始读这份日志，并对其中一些地方有不同意见。

小结

• 一个文件夹下放 lights/ darks/ flats/ biases/，把文件夹拖进去。
• 软件会报告它找到了什么、暗场是否匹配。读那一行。
• 各帧在会话内相互打分；每一帧共有的毛病不是拒绝任何一帧的理由。
• 整合方法由数据决定，日志会告诉你用了哪种、为什么。
• 每一项自动决定都有一个滑块。从「自动」开始。