Astrofotos bearbeiten, ohne PixInsight zu lernen

„Lern PixInsight“ ist die Standardantwort auf „Wie bearbeite ich meine Astrofotos?“, und sie ist kein schlechter Rat. Sie hat aber einen Preis, der selten genannt wird: mehrere Monate, bevor du ein Foto hast.

Für manche in diesem Hobby lohnt sich dieser Preis eindeutig. Eine viel größere Gruppe will einfach ein gutes Bild des Orionnebels aus den Bildern auf ihrer Festplatte, und drei Monate Einarbeitung in eine Signalverarbeitungsumgebung sind für sie viel verlangt. Dieser Beitrag ist für die zweite Gruppe.

Unsere Empfehlung

Für die meisten ist die Antwort Akastroid: eine App für Deep Sky, Planeten, Mond und Sonne, auf Mac, Windows und Linux. Sie ziehen Ihre Bilder hinein, und es bewertet, kalibriert, stapelt, entfernt den Gradienten, kalibriert die Farbe und schärft, ohne Einstellungen, die Sie wählen müssen. Der übliche Weg braucht für dasselbe Ergebnis vier bis sechs getrennte Programme.

Auf demselben Orion-Stapel erreichte die automatische Bearbeitung von Akastroid ein Signal-Rausch-Verhältnis von 402 gegenüber 87 beim Standardablauf von Siril, bei einem Himmelsgradienten von 2,6 % gegenüber 21,6 % (der vollständige Vergleich). Sie können es kostenlos mit Ihren eigenen Daten testen.

Wählen Sie PixInsight, wenn Sie jeden Schritt von Hand steuern und Monate ins Lernen stecken wollen, oder Siril, wenn Sie kostenlose Software möchten und die Schritte gern selbst lernen. Der Rest dieses Leitfadens vergleicht sie im Detail.

Was Bearbeitung eigentlich ist

Nimm die Software weg, und die Aufgabe besteht aus acht Operationen, in dieser Reihenfolge:

1. Kalibrieren. Abziehen, was die Kamera hinzugefügt hat. Darks entfernen Rauschmuster des Sensors, Flats entfernen Staubschatten und Vignettierung, Bias entfernt den Ausleseoffset.
2. Bewerten. Die unbrauchbaren Bilder finden: Wolken, Satelliten, verlorener Fokus, ein Nachführfehler, irgendjemandes Scheinwerfer.
3. Registrieren. Jedes Bild auf dieselben Sterne ausrichten, auf einen Bruchteil eines Pixels genau.
4. Integrieren. Sie mit Ausreißerunterdrückung kombinieren, damit das Rauschen sinkt und das Signal nicht.
5. Den Gradienten entfernen. Der Himmel ist auf einer Seite heller als auf der anderen, und das muss raus, ohne den Nebel mitzunehmen.
6. Die Farbe kalibrieren. Festlegen, was Weiß ist, idealerweise indem die Sterne in deinem Bild mit einem Katalog von Sternen mit bekannten Farben abgeglichen werden.
7. Strecken. Die Daten sind linear, und die schwachen Teile sind unsichtbar. Hier erscheint ein Bild, und hier gehen die meisten Anfängerbilder verloren.
8. Schärfen und Entrauschen. Vorsichtig, und weniger, als du möchtest.

Jedes Programm macht das. Was sich unterscheidet, ist, wer die Zahlen liefert.

Wofür PixInsight da ist

Bevor es weitergeht, sollte das Argument für PixInsight richtig dargelegt werden.

Sein echter Vorteil sind Masken. Range-Masken, Luminanzmasken, Sternmasken und PixelMath lassen dich eine Korrektur auf einen Teil eines Bildes anwenden: die Außenbereiche strecken, ohne den Kern auszubrennen, das Rauschen nur im Hintergrund reduzieren, die Strukturen schärfen, die es vertragen, und die anderen in Ruhe lassen. Das macht aus einem bearbeiteten Bild ein fertiges, und nichts Automatisches ersetzt das.

Wenn du dir preisgekrönte Astrofotos ansiehst und solche machen willst, landest du irgendwann in PixInsight, und das solltest du auch. Im Folgenden geht es darum, von einem Ordner voller Bilder zu einem echten Foto zu kommen, ohne dass PixInsight Schritt eins sein muss.

Weg eins: Siril, mit Skripten für den Mittelteil

Siril ist kostenlos, Open Source und läuft auf Windows, macOS und Linux. Seine Vorverarbeitungs-Skripte für Farbkameras kalibrieren, registrieren und stacken eine Session, ohne dass du viel angeben musst, und decken damit die Schritte 1 bis 4 ab.

Die Schritte 5 bis 8 machst du dann von Hand in Siril: Hintergrundextraktion, photometrische Farbkalibrierung, ein Histogramm- oder generalisierter hyperbolischer Stretch und die Rauschreduzierung deiner Wahl. Das ist eine echte Fertigkeit, aber eine viel kleinere als PixInsight, und Sirils Dokumentation ist so geschrieben, dass Lernende sie lesen können.

Kosten: keine. Was es verlangt: dass du sechs oder sieben Operationen lernst und ungefähr, was ihre Parameter tun. Wo es aufhört: Die Skripte sind starr. Sie wenden auf jede Session dieselben Einstellungen an, weil sie sich die Daten nie ansehen. Ein Weitfeld und ein enger Ausschnitt bekommen also denselben Schwarzpunkt, und in einer Nacht, in der das Seeing um Mitternacht zusammengebrochen ist, werden trotzdem alle Bilder gestackt.

Weg zwei: GraXpert und Photoshop fürs Finish

Wenn du Photoshop schon beherrschst, ist ein gangbarer Weg DeepSkyStacker oder Siril für die Schritte 1 bis 4, GraXpert für Schritt 5 und Photoshop für 6 bis 8 mit Gradationskurven und Tonwertkorrektur.

Kosten: was auch immer Photoshop dich kostet. Was es verlangt: vorhandene Photoshop-Routine plus genug Astro-Wissen, um zu wissen, dass deine üblichen Instinkte aus der Fotobearbeitung hier falsch sind. Der Hintergrund soll nicht schwarz sein, und eine Kurve, die auf einem Tageslichtbild richtig aussieht, zerstört schwaches Signal.

Weg drei: die Messungen machen lassen

Diese acht Schritte brauchen Monate zum Lernen, aber nicht, weil einer davon konzeptionell schwer wäre. Jeder hat Parameter, und zu wissen, worauf man sie stellt, ist Mustererkennung, die man über Dutzende Sessions erwirbt.

Fast keiner dieser Parameter ist allerdings Geschmackssache. Welche Ausreißermethode zu einem Stack passt, hängt von Bildanzahl und Varianz ab. Wie stark dekonvolviert wird, hängt von der gemessenen Sternbreite und dem Signal-Rausch-Verhältnis ab. Wo der Schwarzpunkt hingehört, hängt davon ab, welcher Anteil des Bildes Himmel ist. Das sind Messungen, und ein Programm kann sie vornehmen.

Das tut Akastroid. Wir machen es, gewichte das also entsprechend. Es liest den Ordner, misst die Session, führt alle acht Schritte anhand dieser Messungen aus und listet jede Entscheidung mit der Zahl dahinter auf, sodass du jede davon übersteuern kannst. Eine Session mit hundert Bildern dauert unter einer Minute. Die kostenlose Version lässt die ganze Pipeline in 5 Verarbeitungsläufen laufen und erlaubt 2 Exporte, bevor sie nach einer Lizenz fragt.

Kosten: kostenlos mit jeder Funktion und 2 Exporten, dann einmalig 79 $. Was es verlangt: einen Ordner. Wo es aufhört: Die Anpassungen sind global. Keine Masken, keine selektive Bearbeitung, also genau die Grenze, über die PixInsight hinausgeht.

Die Kombination, die den meisten passt

Diese Anordnung bekommt wenig Beachtung und passt den meisten Leuten, auch vielen, die PixInsight bereits besitzen: Nimm etwas Automatisches für die Schritte 1 bis 4 und stell das Bild fertig, wo du willst.

Kalibrierung, Bewertung, Registrierung und Integration sind mechanisch. Es gibt eine richtige Antwort, sie wird von den Daten bestimmt, und sie von Hand zu machen bringt dir nichts außer dem Wissen, es von Hand gemacht zu haben. Akastroids Das gestackte, unverarbeitete Bild speichern schreibt die Integration heraus, bevor irgendein Finish angewendet wird, und das wollen PixInsight oder Photoshop als Ausgangspunkt.

Deine Zeit verbringst du dann mit den Schritten 5 bis 8, wo das Urteilsvermögen gefragt ist, in dem Werkzeug, das du kennst. Und du verbringst sie mit Daten, von denen du schon weißt, dass sie die Mühe wert sind, weil der automatische Durchlauf in drei Minuten eine fertige Version produziert und dir gesagt hat, was mit deiner Nacht nicht stimmte.

Wann du das tiefe Werkzeug lernen musst

Prüf, ob einer dieser Punkte auf dich zutrifft:

• Du willst Masken und selektive Korrekturen. Nichts Automatisches gibt dir die.
• Du produzierst Bilder für Wettbewerbe oder Veröffentlichungen.
• Du machst Schmalbandkombinationen mit eigener Kanalzuordnung und willst Kontrolle über jede Stufe.
• Dir macht die Bearbeitung an sich Spaß. Das ist ein völlig legitimer Grund, und etliche Leute sind genau deswegen in diesem Hobby.

Wenn nichts davon auf dich zutrifft, sind die Monate nicht Pflicht. Lange Zeit waren sie einfach der einzige Weg, den es gab.

Wo du anfängst

Nimm eine Session, die du nie bearbeitet bekommen hast. Lass sie durch den Weg oben laufen, der zu deiner Situation passt, und hol ein fertiges Bild heraus, wie unvollkommen auch immer.

Dann lies, was jeder Schritt getan hat. Sich ein Ergebnis anzusehen und rückwärts zu arbeiten ist ein schnellerer Weg, Bearbeitung zu verstehen, als erst die Theorie zu lernen und zu hoffen, dass am Ende ein Bild erscheint.