Votre première image dans Akastroid : le parcours complet

La plupart des logiciels d’astrophotographie supposent que vous connaissez déjà le vocabulaire. On vous demande de choisir un algorithme de rejet avant que quiconque vous ait expliqué ce qu’est le rejet, et de régler une fonction de transfert des tons moyens sur des données que vous ne voyez pas encore.

Akastroid fonctionne dans l’autre sens. Il mesure vos données, prend les décisions, puis vous dit ce qu’il a décidé et pourquoi. Ce parcours suit une vraie session du dossier à l’image finie et explique ce qui se passe en dessous à chaque étape. Connaître les décisions, c’est ce qui permet de distinguer un bon résultat d’un coup de chance.

Avant de commencer : quoi mettre dans le dossier

Akastroid lit les FITS de n’importe quel télescope ou caméra astro, les fichiers RAW directement sortis d’un reflex ou d’un hybride (CR2, CR3, NEF, ARW, DNG et autres), et le SER ou l’AVI pour le planétaire. Il n’y a pas d’étape de conversion. Pointez-le vers les fichiers que votre appareil a écrits.

Pour une session ciel profond, mettez vos lights dans un dossier. Si vous avez pris des images de calibration, mettez-les dans des sous-dossiers darks, flats et bias à côté des lights, ou laissez-les en vrac avec leurs en-têtes IMAGETYP intacts. Dans les deux cas, elles sont trouvées automatiquement. Si vous n’avez aucune image de calibration, continuez quand même. Une pile de lights non calibrées dont on a retiré le gradient reste une vraie photographie.

Déposez le dossier sur la fenêtre, ou utilisez Choisir un dossier. L’analyse démarre immédiatement.

Étape un : la notation

Avant que quoi que ce soit soit combiné, chaque image est mesurée individuellement : nombre d’étoiles, mise au point, rondeur des étoiles, niveau du fond et filé.

Ce qui en ressort, c’est un tableau avec un score par image et une raison attachée à tout rejet, par exemple filé d’étoiles, 2 traînées de satellite/avion ou mise au point perdue. Rien n’est écarté en silence. Vous pouvez cliquer sur n’importe quelle ligne et revenir sur la décision, dans un sens comme dans l’autre.

Deux choses méritent d’être lues ici plutôt que sautées.

L’avertissement d’excentricité vous dit si vos étoiles sont ovales, et si cela vient du suivi ou de l’optique. Si c’est constant sur toute la session, c’est de la coma, de la courbure de champ ou un tilt de la caméra. Aucune image n’est fautive en particulier, donc aucune n’est rejetée pour cela. Si cela varie d’une image à l’autre, c’est le suivi, et les mauvaises images sont écartées. Cette distinction vous évite de jeter toute une session pour un problème optique que vous pouvez corriger.

Le nombre d’images sélectionnées vous dit à quel point la notation a été sévère. En garder 109 sur 134, c’est normal. Si elle en a gardé 40 sur 134, regardez pourquoi avant de continuer. Le ciel a peut-être changé en cours de session, et il vaut mieux le savoir.

Étape deux : deux décisions avant le long traitement

Le panneau avant le bouton principal pose au plus deux questions, et les deux sont affichées avec leur réponse déjà mesurée.

Le drizzle reconstruit à une résolution plus élevée, mais ne récupère de vrai détail que si vos images ont été ditherées, c’est-à-dire qu’elles sont tombées sur des positions sous-pixel légèrement différentes d’une pose à l’autre. Akastroid mesure vos images et vous dit par exemple : « 109 images ditherées sur 57,1 px avec une dispersion sous-pixel de 0,91, assez pour récupérer du détail sous la grille de pixels ». Sinon, il désactive l’option et dit « trop peu d’images pour le drizzle ». C’est une propriété des données que vous avez collectées, pas une préférence.

La calibration photométrique des couleurs compare votre champ à un catalogue de 1,48 million d’étoiles aux couleurs mesurées et règle la balance des blancs sur ce que ces étoiles sont réellement. Elle a besoin que les images enregistrent où pointait le télescope. Un Seestar, un Dwarf ou toute monture goto l’écrit. Un simple reflex sur une monture de voyage ne l’écrit pas, et l’option le dira.

Si aucune des deux ne s’applique à vos données, les deux sont désactivées et vous appuyez sur le bouton.

Étape trois : ce qui se passe quand vous appuyez

C’est ici que se décide la qualité du résultat.

Calibration. Darks, flats et offsets sont appliqués quand ils existent. Les pixels chauds et froids sont ensuite réparés statistiquement, que vous ayez pris des darks ou non, parce que la soustraction des darks n’attrape jamais les impacts de rayons cosmiques et que la plupart des gens n’ont aucun dark. Le critère : l’optique étale une étoile sur plusieurs pixels, alors qu’un défaut est isolé.

Recalage. Les étoiles sont appariées entre images par des motifs de triangles, qui résistent à la translation, à la rotation et à l’échelle. Cela compte beaucoup sur toute monture azimutale, y compris tous les télescopes intelligents, parce que le champ tourne au fil de la session. Un alignement en translation seule échoue sur ces données d’une façon qui ressemble à une mauvaise mise au point plutôt qu’à une erreur.

Intégration. La méthode de rejet est choisie d’après deux mesures : combien d’images vous avez, et de combien votre niveau de ciel a dérivé pendant la nuit. Une session profonde et stable reçoit du sigma clipping. Une session où la transparence a changé reçoit du linear-fit clipping, qui attend une dérive régulière et ne rejette que ce qui s’en écarte. Une pile peu profonde reçoit du clipping winsorisé, parce qu’estimer une distribution à partir de huit échantillons puis écarter des valeurs jette du vrai signal.

Retrait du gradient. Une surface de bas ordre est ajustée au ciel et soustraite. Le niveau global est conservé au lieu de pousser le fond vers le noir.

Couleur. Le fond est neutralisé par un décalage par canal plutôt que par une mise à l’échelle, parce que la mise à l’échelle vide l’objet en même temps que le ciel. La balance des blancs vient ensuite des couleurs des étoiles, le ciel local de chaque étoile étant mesuré dans un anneau autour d’elle plutôt qu’en un seul chiffre pour toute l’image. Sur un champ comme Orion, où les étoiles reposent sur une nébulosité rouge et brillante, cela évite de compter la nébuleuse comme faisant partie de l’étoile.

Déconvolution. La fonction d’étalement du point est mesurée sur vos propres étoiles, et la force est fixée par le rapport signal sur bruit de votre pile. Elle refuse de s’exécuter dans trois cas et dit lequel : l’image est déjà plus nette que ce que l’échantillonnage enregistre, elle est trop bruitée pour récupérer plus qu’elle n’amplifie, ou les étoiles sont assez allongées pour qu’un modèle symétrique transforme des ovales en haltères.

Finition. Étirement, débruitage, contraste local et réduction d’étoiles, chaque paramètre étant réglé d’après ce que l’image mesure.

Sur une session reflex de 134 images, cela prend quelques minutes. La vidéo planétaire est plus rapide ; une capture de 75 images, c’est environ une seconde d’empilement effectif.

Étape quatre : trois rendus, et lequel garder

Vous obtenez Naturel, Amélioré et Dramatique, tous à partir des mêmes données, et vous basculez de l’un à l’autre instantanément. Ils diffèrent par la force de l’étirement, la saturation, le contraste et la réduction d’étoiles. Les mesures derrière sont les mêmes.

Amélioré est le défaut et le bon choix la plupart du temps. Naturel est celui à utiliser pour tout ce qui est scientifique. Dramatique est fait pour partager, et il reste dans des limites ; rien n’est inventé.

La commande Empilé / Partagé / Traité vous montre l’intégration brute à côté du rendu fini. Utilisez-la. Si la version traitée a perdu quelque chose que la pile contenait, c’est le seul endroit où vous le verrez tout de suite.

Étape cinq : les détails de session, que la plupart des gens sautent

Chaque décision y est consignée : quelle méthode d’empilement et pourquoi, combien de gradient a été retiré, si la déconvolution a tourné, à quelle force et contre quelle largeur d’étoile mesurée, et si la calibration des couleurs a réussi ou s’est rabattue sur une heuristique.

Lisez-les une fois sur votre première image. C’est le moyen le plus rapide d’apprendre ce qui arrive à vos données, et cela vous dit lesquels de vos problèmes viennent du traitement et lesquels de la capture.

Quoi corriger, et quand

Laissez la plupart des curseurs tranquilles. Ils sont sur AUTO, et AUTO vous montre la valeur que l’application a mesurée plutôt qu’un défaut générique. Trois valent la peine d’être touchés.

Le point noir, si le fond a encore l’air voilé. La valeur automatique vient de la fraction de votre image occupée par le ciel. Sur un grand champ, c’est 98 %, et la cible descend en conséquence.

La réduction d’étoiles, si vous n’êtes pas d’accord sur le rendu. C’est une question de goût, et l’application n’a pas d’avis tranché là-dessus.

La saturation, pour la même raison.

Si vous vous surprenez à baisser fortement l’exposition sur chaque image, quelque chose ne va pas en amont. Vérifiez d’abord le point noir.

Exporter

Qualité maximale et Impression écrivent un TIFF 16 bits non compressé à la résolution native, ce que vous voulez pour tout ce que vous comptez retravailler. Un recadrage planétaire de 480×256 fait environ 740 Ko et une pile de reflex plein format des dizaines de mégaoctets. Les deux sont sans perte ; la différence de taille tient au nombre de pixels, pas à la qualité.

Il y a aussi un bouton Enregistrer l’image empilée, non traitée. Il écrit le résultat de l’intégration avant toute finition. C’est le témoin brut de ce que contenaient vos images, et le bon point de départ si vous préférez finir dans PixInsight ou Siril.

Si le résultat déçoit

Procédez dans cet ordre :

1. Regardez la vue Empilé. Si le détail n’est pas dans la pile, aucune finition ne le récupère, et le problème est la capture ou le recalage.
2. Ouvrez les détails de session et lisez le journal. Il dit ce qui a été décidé. Une pile qui a refusé la déconvolution parce qu’elle était trop bruitée vous dit quelque chose sur votre exposition.
3. Vérifiez le tableau des images. Si un tiers de vos images a été rejeté, la session a eu un problème qui mérite d’être compris.
4. Seulement alors, touchez à un curseur.

Un imageur expérimenté suit le même ordre, le plus souvent sans y penser. Le suivre vous évite de bouger des curseurs au hasard.