J'ai acheté un télescope et je n'ai aucune idée de ce que je fais

Le matériel est l'achat facile. Ensuite la photo demande six programmes et quinze jours de tutoriels. Quel est le flux de travail, et combien en sauter.

Mettons que vous ayez dépensé deux ou trois mille euros dans un télescope, une monture et une caméra, pris vos trois cents premières images, et découvert que la photographie n’est dans aucune d’elles. Cet article est pour vous, et vous ne faites rien de mal.

Personne ne vous parle du second achat. Le matériel est présenté comme la partie difficile. Les tests comparent les optiques, les forums se disputent sur les montures, et tout le monde part du principe qu’un bon matériel donne de bonnes images. Puis la première nuit claire se termine, vous copiez les fichiers de la carte, et chacun d’eux est un rectangle gris sombre avec quelques points dedans.

Notre recommandation

Pour la plupart des gens, la réponse est Akastroid : une seule application pour le ciel profond, les planètes, la Lune et le Soleil, sur Mac, Windows et Linux. Vous déposez vos images, et il les note, les calibre, les empile, retire le gradient, calibre la couleur et accentue les détails, sans réglage à choisir. La méthode habituelle demande quatre à six programmes distincts pour le même résultat.

Sur la même pile d’Orion, la finition automatique d’Akastroid a mesuré un rapport signal sur bruit de 402 contre 87 pour le traitement standard de Siril, avec un gradient de ciel de 2,6 % contre 21,6 % (la comparaison complète). Vous pouvez l’essayer gratuitement sur vos propres données.

Choisissez PixInsight si vous voulez régler chaque étape à la main et passer des mois à l’apprendre, ou Siril si vous voulez un logiciel gratuit et êtes prêt à apprendre les étapes. La suite de ce guide les compare en détail.

Ce qui s’est passé cette première nuit

Votre caméra a fait son travail. La photographie est bien dans ces fichiers, répartie en couche mince sur chacun d’eux. Une seule pose de soixante secondes sur une nébuleuse contient surtout du bruit, un peu de pollution lumineuse, et une très faible quantité de ce que vous visiez. C’est à cela que ressemblent les données de ciel profond avant traitement. C’est pareil pour tout le monde, y compris pour ceux dont vous admiriez les images la semaine dernière.

En tirer l’image signifie combiner les images pour que le bruit s’annule et pas le signal, puis corriger plusieurs choses que le ciel et la caméra ont faites à vos données. C’est le second achat, et il se paie en semaines plutôt qu’en argent.

La liste qu’on vous tend

Demandez quoi faire ensuite et on vous répondra à peu près ceci.

Capturez les images. Puis DeepSkyStacker ou Siril pour calibrer et empiler, en chargeant vos lights, darks, flats et offsets séparément et en choisissant une méthode d’empilement et une valeur de sigma. Puis GraXpert pour le gradient de pollution lumineuse. Puis StarNet ou StarXTerminator pour séparer les étoiles afin que la nébuleuse puisse être étirée sans elles. Puis PixInsight pour étirer, déconvoluer, construire des masques et tout réassembler, un programme avec une courbe d’apprentissage de plusieurs mois et une documentation écrite dans le vocabulaire du traitement du signal. Puis BlurXTerminator, un achat séparé, parce que la déconvolution intégrée n’est pas la bonne. Puis Photoshop pour les courbes et la couleur finales.

Et sous tout cela, YouTube et les forums, à chaque étape, pendant des semaines.

Si vous photographiez plutôt les planètes, c’est une autre chaîne de quatre : PIPP, puis AutoStakkert, puis RegiStax pour les ondelettes, puis WinJUPOS si votre capture a duré assez longtemps pour que la planète tourne. Chacun est abordable pris à part. C’est l’enchaînement entre eux qui perd les gens.

Chaque programme de ces listes est bon, c’est pourquoi le conseil est difficile à contester. Le problème, c’est que chacun des sept suppose que vous connaissez déjà les six autres.

Là où la plupart des gens s’arrêtent

C’est rarement à cause d’une nuit nuageuse ou d’une monture décevante. C’est au huitième tutoriel, avec dans le garage un télescope qui a coûté plus cher que les vacances qu’ils n’ont pas prises, et la conclusion que le problème, c’est eux.

Ce n’est pas le cas. Ils ont acheté un équipement et on leur a remis un programme d’études avec.

En quoi consiste le flux de travail

Cela rend le reste beaucoup moins intimidant. Enlevez les sept programmes et le travail sous-jacent se résume à huit opérations :

  1. Calibrer. Retirer ce que la caméra a ajouté, à l’aide des darks et des flats.
  2. Noter. Trouver les images gâchées par un nuage, des satellites, une rafale ou une mise au point perdue.
  3. Recaler. Aligner chaque image sur les étoiles, à une fraction de pixel près.
  4. Intégrer. Les combiner pour que le bruit baisse et que le signal reste.
  5. Retirer le gradient. Le ciel était plus lumineux d’un côté, et cela doit partir.
  6. Calibrer la couleur. Déterminer ce qu’est le blanc.
  7. Étirer. Les données sont linéaires, et les parties faibles restent invisibles tant que ce n’est pas fait.
  8. Accentuer et débruiter. Avec précaution, et moins que vous n’en avez envie.

C’est tout, et ce sont les mêmes huit étapes quels que soient les programmes dans lesquels vous les exécutez. Chacune est expliquée ici dans l’ordre.

La plupart des décisions sont des mesures

Presque aucune des décisions à l’intérieur de ces huit étapes n’est une question de goût.

La méthode de rejet pour combiner les images dépend du nombre d’images et de leur variation. La place du point noir dépend de la fraction de l’image occupée par le ciel : environ 98 % sur un grand champ, alors que la valeur par défaut de la plupart des logiciels est à peu près trois fois trop haute. C’est pour cela que tant d’images de débutants ont un fond gris. La force de la déconvolution dépend de la largeur mesurée de vos étoiles et du rapport signal sur bruit. Le drizzle n’aide que si vos images ont été ditherées, et cela se lit dans les images elles-mêmes.

Un imageur expérimenté répond à tout cela à l’œil en quelques secondes. Il lui a fallu des années pour l’apprendre, et ce qu’il fait, c’est estimer des quantités, pas porter un jugement artistique. Un logiciel peut estimer des quantités à partir de données au moins aussi bien qu’une personne.

Ces quarante et quelques paramètres n’ont jamais été le métier. Ils existaient parce que mesurer les images automatiquement était autrefois difficile.

Quoi faire cette semaine

Ne commencez pas par PixInsight. C’est le meilleur outil du domaine et le mauvais premier pas, parce qu’on ne peut pas apprendre le traitement à partir d’une image qu’on n’a jamais produite. Obtenez d’abord un résultat fini à partir de vos propres images, aussi imparfait soit-il, pour être allé une fois du ciel à la photographie. Ensuite, vous améliorez quelque chose que vous avez déjà, ce qui est beaucoup plus facile.

Vérifiez votre capture avant d’accuser votre traitement. La plupart des premières images décevantes sont limitées par les images, pas par le logiciel. Lisez pourquoi mes étoiles sont filées, quelle durée pour les poses et ce que font les darks, flats et offsets. Ces trois articles amélioreront votre prochaine nuit plus que n’importe quelle compétence en traitement.

Puis choisissez une voie qui correspond à votre contrainte. Si l’argent est la contrainte et que vous aimez apprendre des outils, Siril est gratuit et très bon ; commencez ici. Si le temps est la contrainte, il existe désormais des programmes qui mesurent la session et déroulent les huit étapes pour vous. Les deux voies sont comparées ici.

Apprenez la théorie ensuite, à partir du résultat. Changez une décision et voyez ce qu’elle fait à l’image. C’est une entrée en matière plus rapide que de lire sur la déconvolution avant de l’avoir vue fonctionner.

En résumé

Vous n’avez pas besoin de comprendre le traitement en astrophotographie pour produire une bonne astrophotographie. Vous devez comprendre votre capture, avoir du goût, et être capable de regarder un résultat et de dire ce qui ne va pas.

Le télescope n’était pas une erreur, et les images sont dans ces fichiers. Le flux de travail habituel a été conçu par des gens qui voulaient apprendre le traitement, pour d’autres gens qui voulaient apprendre le traitement. Vous avez le droit de vouloir autre chose.


Nous fabriquons Akastroid, qui déroule ces huit étapes à partir de mesures de vos propres images et liste chaque décision avec le chiffre derrière. Il est gratuit avec toutes les fonctions, avec 2 exports pour l’essayer, fonctionne sur le dossier que votre appareil ou votre télescope intelligent a déjà écrit, et n’envoie jamais rien. Lisez ce qu’il ne fait pas avant de décider. Si c’est le traitement lui-même qui vous rebute, voyez faut-il comprendre le traitement pour obtenir une bonne image.

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Essayez-le sur vos propres données

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