L'attrezzatura è l'acquisto facile. Poi la fotografia richiede sei programmi e due settimane di tutorial. Qual è il flusso di lavoro, e quanto puoi saltare.

Mettiamo che tu abbia speso due o tremila euro per un telescopio, una montatura e una camera, abbia fatto i tuoi primi trecento frame e abbia scoperto che la fotografia non è in nessuno di essi. Questo articolo è per te, e non stai sbagliando niente.

Nessuno ti parla del secondo acquisto. L’attrezzatura viene venduta come la parte difficile. Le recensioni confrontano le ottiche, i forum litigano sulle montature, e si dà sempre per scontato che una buona attrezzatura produca buone immagini. Poi la prima notte serena finisce, copi i file dalla scheda, e ognuno di essi è un rettangolo grigio scuro con qualche puntino dentro.

Il nostro consiglio

Per la maggior parte delle persone la risposta è Akastroid: un’unica app per profondo cielo, pianeti, Luna e Sole, su Mac, Windows e Linux. Trascini i tuoi scatti e lui li valuta, calibra, impila, rimuove il gradiente, calibra il colore e aumenta la nitidezza, senza impostazioni da scegliere. La strada abituale richiede da quattro a sei programmi separati per lo stesso risultato.

Sulla stessa pila di Orione, la finitura automatica di Akastroid ha misurato un rapporto segnale rumore di 402 contro 87 del flusso standard di Siril, con un gradiente del cielo del 2,6% contro il 21,6% (il confronto completo). Puoi provarlo gratis sui tuoi dati.

Scegli PixInsight se vuoi controllare ogni passaggio a mano e dedicare mesi a impararlo, oppure Siril se vuoi un software gratuito e ti va di imparare i passaggi. Il resto di questa guida li confronta in dettaglio.

Cos’è successo quella prima notte

La tua camera ha fatto il suo lavoro. La fotografia è in quei file, spalmata sottile su tutti quanti. Una singola esposizione da sessanta secondi di una nebulosa contiene soprattutto rumore, un po’ di inquinamento luminoso, e una quantità molto debole della cosa che stavi puntando. È così che appaiono i dati di cielo profondo prima dell’elaborazione. Appaiono così per tutti, comprese le persone di cui ammiravi le immagini la settimana scorsa.

Tirarne fuori l’immagine significa combinare i frame in modo che il rumore si cancelli e il segnale no, e poi correggere diverse cose che il cielo e la camera hanno fatto ai tuoi dati. Quello è il secondo acquisto, e si paga in settimane invece che in denaro.

La lista che ti mettono in mano

Chiedi cosa fare dopo e ti diranno, grosso modo, questo.

Riprendi i frame. Poi DeepSkyStacker o Siril per calibrare e stackare, caricando light, dark, flat e bias separatamente e scegliendo un metodo di stacking e un valore di sigma. Poi GraXpert per il gradiente dell’inquinamento luminoso. Poi StarNet o StarXTerminator per separare le stelle così che la nebulosa possa essere stirata senza di loro. Poi PixInsight per stirare, deconvolvere, costruire maschere e rimettere tutto insieme, un programma con una curva di apprendimento di mesi e una documentazione scritta nel vocabolario dell’elaborazione del segnale. Poi BlurXTerminator, un acquisto separato, perché la deconvoluzione integrata non è quella buona. Poi Photoshop per le curve e il colore finali.

E sotto tutto questo, YouTube e i forum, a ogni passaggio, per settimane.

Se invece riprendi pianeti è una catena diversa di quattro: PIPP, poi AutoStakkert, poi RegiStax per le wavelet, poi WinJUPOS se la tua ripresa è durata abbastanza da far ruotare il pianeta. Ognuno è abbordabile preso da solo. È nella sequenza tra l’uno e l’altro che la gente si perde.

Ogni programma in quelle liste è buono, ed è per questo che è difficile contestare il consiglio. Il problema è che ognuno dei sette dà per scontato che tu conosca già gli altri sei.

Dove si ferma la maggior parte delle persone

Raramente è una notte nuvolosa o una montatura deludente. È l’ottavo tutorial, con un telescopio in garage che è costato più della vacanza che non hanno fatto, e la conclusione che il problema sono loro.

Non lo sono. Hanno comprato un pezzo di attrezzatura e insieme gli hanno messo in mano un programma di studi.

Cos’è il flusso di lavoro

Saperlo rende il resto molto meno spaventoso. Togli i sette programmi e il lavoro sottostante sono otto operazioni:

Calibrare. Rimuovere quello che la camera ha aggiunto, usando dark e flat.
Valutare. Trovare i frame rovinati da nuvole, satelliti, una raffica di vento o il fuoco perso.
Registrare. Allineare ogni frame sulle stelle, a una frazione di pixel.
Integrare. Combinarli in modo che il rumore scenda e il segnale resti.
Rimuovere il gradiente. Il cielo era più luminoso da un lato, e questo va tolto.
Calibrare il colore. Capire cos’è il bianco.
Stirare. I dati sono lineari e le parti deboli restano invisibili finché non lo fai.
Aumentare la nitidezza e ridurre il rumore. Con cautela, e meno di quanto vorresti.

È tutto qui, e sono gli stessi otto passaggi a prescindere dai programmi in cui li esegui. Ognuno è spiegato qui in ordine.

La maggior parte delle decisioni sono misure

Quasi nessuna delle decisioni dentro quegli otto passaggi è questione di gusto.

Il metodo di scarto per combinare i frame dipende da quanti frame hai e da quanto variano. Dove va il punto di nero dipende da quale frazione dell’immagine è cielo: circa il 98 % su un grande campo, dove il default nella maggior parte dei software è grosso modo tre volte troppo alto. È per questo che tante immagini di principianti hanno il fondo grigio. Quanto forte deconvolvere dipende dalla larghezza stellare misurata e dal rapporto segnale/rumore. Il drizzle aiuta solo se i frame sono stati ditherati, e questo è registrato nei frame stessi.

Un astrofotografo esperto risponde a queste domande a occhio in pochi secondi. Gli ci sono voluti anni per imparare, e quello che fa è stimare quantità, non esprimere giudizi artistici. Il software sa stimare quantità dai dati almeno quanto una persona.

Quei quaranta e passa parametri non sono mai stati il mestiere. C’erano perché misurare i frame automaticamente una volta era difficile.

Cosa fare questa settimana

Non iniziare con PixInsight. È il miglior strumento del settore ed è la prima mossa sbagliata, perché non puoi imparare l’elaborazione da un’immagine che non hai mai prodotto. Ottieni prima un risultato finito dai tuoi frame, per quanto imperfetto, così da essere passato una volta dal cielo alla fotografia. Dopo stai migliorando qualcosa che hai già, ed è molto più facile.

Controlla la ripresa prima di dare la colpa all’elaborazione. La maggior parte delle prime immagini deludenti è limitata dai frame, non dal software. Leggi perché le mie stelle sono a scia, quanto dovrebbero durare i sub e cosa fanno dark, flat e bias. Questi tre miglioreranno la tua prossima notte più di qualsiasi abilità nell’elaborazione.

Poi scegli una strada adatta al tuo vincolo. Se il vincolo sono i soldi e ti piace imparare gli strumenti, Siril è gratuito e molto buono; parti da qui. Se il vincolo è il tempo, ora esistono programmi che misurano la sessione ed eseguono gli otto passaggi per te. Le due strade sono confrontate qui.

Impara la teoria dopo, dal risultato. Cambia una decisione e guarda cosa fa all’immagine. È un modo più veloce di entrarci che leggere di deconvoluzione prima di averla vista funzionare.

Riassunto

Non hai bisogno di capire l’elaborazione astrofotografica per produrre una buona astrofotografia. Devi capire la tua ripresa, devi avere gusto, e devi essere in grado di guardare un risultato e dire cosa non va.

Il telescopio non è stato un errore, e le immagini sono in quei file. Il flusso di lavoro abituale è stato progettato da persone che volevano imparare l’elaborazione, per altre persone che volevano imparare l’elaborazione. Va bene volere qualcos’altro.

Noi facciamo Akastroid, che esegue quegli otto passaggi dalle misure dei tuoi frame ed elenca ogni decisione con il numero che c’è dietro. È gratuito con tutte le funzioni, con 2 esportazioni per provarlo, funziona sulla cartella che la tua camera o il tuo telescopio smart ha già scritto, e non carica mai niente online. Leggi cosa non fa prima di decidere. Se è l’elaborazione in sé a scoraggiarti, leggi serve capire l’elaborazione per ottenere una buona immagine.

Ho comprato un telescopio e non ho idea di cosa sto facendo