望遠鏡を買ったけれど、何をすればいいのか全然分からない

望遠鏡と架台とカメラに 30〜40 万円ほど使い、最初の 300 枚を撮ったのに、どの一枚にも写真らしいものが写っていなかった。そういう人に向けて書いています。あなたは何も間違っていません。

二つ目の買い物のことは、誰も教えてくれません。機材のほうが難しい部分だという前提で売られています。レビューは光学系を比べ、フォーラムは架台で議論し、良い機材があれば良い画像が撮れるという前提がずっと続きます。そして最初の晴れた夜が終わり、カードからファイルをコピーすると、どれも点がいくつか散った暗い灰色の長方形です。

おすすめ

多くの人にとっての答えは Akastroid です。ディープスカイ、惑星、月、太陽を 1 つのアプリで処理でき、Mac、Windows、Linux で動きます。フレームをドロップするだけで、評価、キャリブレーション、スタック、かぶり補正、色の補正、シャープ化まで、選ぶべき設定なしで行います。通常の方法では、同じ結果のために 4 つから 6 つの別々のソフトが必要です。

同じオリオンのスタックで、Akastroid の自動仕上げは S/N 比 402 を記録し、Siril の標準的な手順の 87 を上回りました。空のかぶりは 2.6% 対 21.6% でした（比較の全体）。ご自分のデータで無料で試せます。

すべての工程を手作業で調整したい、数か月かけて学ぶ覚悟があるなら PixInsight を、無料のソフトで手順を自分で覚えたいなら Siril を選んでください。このガイドの残りでは、それぞれを詳しく比べます。

最初の晩に起きたこと

カメラはちゃんと仕事をしました。写真はあのファイルの中にあって、全部に薄く広がっています。星雲の 60 秒露出一枚に入っているのは、大部分がノイズ、いくらかの光害、そして狙った対象のごくかすかな光です。処理前のディープスカイのデータはそういうものです。先週あなたが見とれていた画像の作者たちのデータも同じです。

そこから写真を取り出すには、ノイズは打ち消し合い、信号は残るようにフレームを合成し、空とカメラがデータに加えたいくつかの影響を補正します。それが二つ目の買い物で、支払うのはお金ではなく何週間もの時間です。

渡されるリスト

次に何をすればいいか尋ねると、だいたいこう言われます。

フレームを撮影する。次に DeepSkyStacker か Siril でキャリブレーションとスタック。ライト、ダーク、フラット、バイアスを別々に読み込み、スタック法とシグマ値を選ぶ。次に光害のグラデーションを GraXpert で取る。次に、星を除いた状態で星雲をストレッチできるよう、StarNet か StarXTerminator で星を分離する。次に PixInsight でストレッチ、デコンボリューション、マスク作成、再合成。これは習得に数か月かかり、ドキュメントも信号処理の用語で書かれたプログラムです。次に別売りの BlurXTerminator。内蔵のデコンボリューションは良いほうではないからです。最後に Photoshop でトーンカーブと色を整える。

そしてそのすべての工程で、何週間も YouTube とフォーラムを見続けることになります。

惑星を撮るなら、別の四つの組み合わせです。PIPP、次に AutoStakkert、次にウェーブレットのための RegiStax、そして惑星が自転するほど撮影が長かったなら WinJUPOS。どれも単体では取っつきやすいのですが、その間のつなぎ方で迷います。

これらのリストにあるプログラムはどれもよくできていて、だからこのアドバイスには反論しにくいのです。問題は、七つのツールのそれぞれが、残りの六つをすでに知っている前提で作られていることです。

多くの人がやめるところ

曇りの夜や、期待外れの架台が理由になることはあまりありません。八本目のチュートリアルの途中で、行かなかった旅行より高くついた望遠鏡をガレージに置いたまま、問題は自分にあると結論してしまうのです。

そうではありません。機材を買ったら、一緒にカリキュラムを渡されただけです。

ワークフローの中身

これを知っておくと、この先がずっと気楽になります。七つのプログラムを取り払えば、中身の作業は八つの操作です。

1. キャリブレーション。 ダークとフラットを使って、カメラが加えたものを取り除く。
2. 評価。 雲、人工衛星、突風、ピントのずれで台無しになったフレームを見つける。
3. 位置合わせ。 すべてのフレームを星で、ピクセル以下の精度でそろえる。
4. インテグレーション。 ノイズは下がり、信号は残るように合成する。
5. グラデーション除去。 空は片側が明るかったので、それを取り除く。
6. 色のキャリブレーション。 何が白かを割り出す。
7. ストレッチ。 データはリニアなので、これをするまで淡い部分は見えない。
8. シャープ化とノイズ除去。 慎重に、やりたい量より少なめに。

これで全部です。どのプログラムで行っても同じ八つの工程です。それぞれを順番に説明しています。

判断の大半は計測できる

この八つの工程の中の判断は、ほとんどが好みの問題ではありません。

フレームを合成する除外法は、フレームの枚数とそのばらつきで決まります。黒点の位置は画像のどれだけが空かで決まり、広視野ならおよそ 98 % です。大半のソフトの既定値はその 3 倍ほど高すぎ、初心者の画像の背景が灰色になりやすいのはそのためです。デコンボリューションの強さは、計測した星の幅と S/N で決まります。ドリズルが効くのはフレームがディザリングされていた場合だけで、それはフレーム自体に記録されています。

経験を積んだ撮影者は、これらに目で数秒で答えます。そうなるまでに何年もかかっていますが、していることは芸術的な判断ではなく、量の推定です。データから量を推定することなら、ソフトも人と同じくらいうまくできます。

40 個ほどのパラメータは、もともと技能そのものではありませんでした。かつてはフレームを自動で計測するのが難しかったから、そこにあっただけです。

今週やること

PixInsight から始めない。 この分野で最良のツールですが、最初の一手としては向いていません。一度も自分で仕上げたことのない画像から処理を学ぶことはできないからです。まずは自分のフレームから、不完全でもいいので仕上がった一枚を出し、空から写真までを一度通してください。そのあとは手元にある画像を改善していけばよく、ずっと楽になります。

処理を疑う前に撮影を確認する。 期待外れだった最初の画像の多くは、ソフトではなくフレームで限界が決まっています。なぜ星が流れるのか、サブ露光はどれくらいの長さにすべきか、ダーク、フラット、バイアスは実際何をするのかを読んでください。この三つは、どんな処理技術よりも次の夜の結果を良くしてくれます。

そのうえで、自分の制約に合うやり方を選ぶ。 お金が制約で、ツールを覚えるのが好きなら、Siril は無料でとてもよくできています。ここから始めてください。時間が制約なら、今はセッションを計測して八つの工程を代わりに進めてくれるプログラムがあります。二つのやり方を比較しています。

理論は、結果を手にしてから学ぶ。 判断を一つ変えて、画像がどう変わるかを見る。デコンボリューションが効くところを一度も見ないうちに解説を読むより、そのほうが早く身につきます。

まとめ

良い天体写真を作るのに、天体写真の処理を理解している必要はありません。必要なのは、自分の撮影を理解すること、自分の好みを持つこと、そして結果を見て何がおかしいかを言えることです。

望遠鏡を買ったのは間違いではありませんし、写真はあのファイルの中にあります。いつものワークフローは、処理を学びたい人が、処理を学びたい人のために作ったものです。別のやり方を選んでもかまいません。

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私たちは Akastroid を作っています。自分のフレームの計測値をもとにあの八つの工程を進め、すべての判断を根拠の数値とともに一覧にします。全機能を無料で使え、試しに 3 回書き出せます。カメラやスマート望遠鏡が書き出したフォルダをそのまま読み、何もアップロードしません。決める前にできないことも読んでおいてください。 処理そのものに気後れしているなら、良い画像を得るのに処理を理解する必要はあるのかも参考にしてください。